专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010312299.X有效
  • 宋天龙 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-04-20 - 2022-11-15 - G10L15/22
  • 本申请公开了一种语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质,涉及语音处理技术领域,该方法包括:获取音频采集器采集的输入语音;基于第一语音匹配模型对输入语音进行匹配,得到第一概率输出,第一概率输出用于指示输入语音中包含指定文本的概率;获取第一语音匹配模型在当前的第一概率输出之前输出的至少一个概率输出,作为第二概率输出;将第一概率输出与第二概率输出进行融合,得到更新的第一概率输出;将更新的第一概率输出作为第一语音匹配模型对输入语音进行匹配的第一匹配结果本申请通过将历史输出与当前输出进行融合,能够提高关键词识别准确率,降低误唤醒率。
  • 语音唤醒方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]校准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310147468.2在审
  • 康绍舜;严澄 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-26 - G06Q40/03
  • 该方法包括:根据当前特征数据和历史特征数据,通过行为评分卡模型输出当前风险概率和历史风险概率;根据当前特征数据,通过成长模型输出成长概率;根据历史风险概率和当前风险概率,结合成长概率,对当前风险概率进行校准本申请提供的技术方案,通过行为评分卡模型对当前特征数据和历史特征数据进行分析,分别输出当前风险概率和历史风险概率,再通过成长模型对当前特征数据进行分析,输出成长概率,最后基于成长概率,对当前风险概率进行校准,从而对行为评分卡模型输出的当前风险概率进行了进一步修正,可以提高行为评分卡模型输出的准确度和可靠性。
  • 校准方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]评估指标获取方法及装置-CN201610082141.1在审
  • 姜晓燕;王少萌;杨旭;蔡宁 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-02-05 - 2017-08-15 - G06F17/30
  • 本发明提供了评估指标获取方法及装置,通过将样本输入分类模型进行分类训练,获取分类模型的输出数据,对输出数据进行概率分布统计获取概率统计结果,其中概率统计结果包括概率区间以及每个概率区间内实际正样本数量和实际负样本数量,根据阈值集和概率统计结果计算分类模型的评估指标。本发明中对分类模型的输出数据进行概率统计,基于得到的概率统计结果对评估指标进行计算,解决了在评估指标的计算过程中多次扫描输出数据的问题,尤其在输出数据为大规模数据时可以提高评估指标的计算效率。
  • 评估指标获取方法装置
  • [发明专利]一种数据转移的输出组合设定方法、装置及终端设备-CN201910423160.X有效
  • 周凯;王少石;管凌云;牛洁 - 平安银行股份有限公司
  • 2019-05-21 - 2023-06-27 - G06Q40/03
  • 本发明提供了一种数据转移的输出组合设定方法、装置及终端设备,适用于数据处理技术领域,该方法包括:基于用户数据识别待处理用户的用户类型;将用户类型输入至预测模型,得到待处理用户对输出组合的第一逾期概率;基于用户数据中的历史数据转移数据,得到对输出组合的第二逾期概率;基于相似用户的历史数据转移数据计算待处理用户对输出组合的第三逾期概率;基于第一逾期概率、第二逾期概率以及第三逾期概率,计算待处理用户对输出组合的综合逾期概率,并将综合逾期概率最低的输出组合设定为待处理用户对应的输出组合本发明实施例从三个不同维度实现了对用户逾期的评估,保证了数据转移的有效性,减少了逾期概率
  • 一种数据转移输出组合设定方法装置终端设备
  • [发明专利]一种数据处理方法及相关装置-CN202311201804.3在审
  • 李旭冬;张兴斌;罗章龙;严明;魏学峰;黄斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-09-18 - 2023-10-24 - A63F13/60
  • 方法包括:通过第一样本阵容对局第二样本阵容的多个样本游戏状态和对应的多个正负奖励训练强化学习模型得到输出概率模型;从输出概率模型预测的多个预设游戏状态对应的多个预设输出概率中,获取在预设时间M×N个目标游戏状态对应的M×N个目标输出概率,M×N个目标游戏状态对应预设时间第一目标阵容中M个第一目标对象的M个对象游戏状态、以及预设时间第二目标阵容中N个第二目标对象的N个对象游戏状态。通过调整M×N个目标输出概率得到调整后的M×N个目标输出概率;通过调整后的M×N个目标输出概率与预设概率之间的大小关系,确定在预设时间的输出策略。
  • 一种数据处理方法相关装置
  • [发明专利]一种机器人语音识别方法-CN202011447106.8在审
  • 马国军;张奕凡;申佳玮 - 江苏科技大学
  • 2020-12-09 - 2021-03-26 - G10L15/02
  • 本发明公开了一种机器人语音识别方法,其特征在于,包括:获取语音信号;对语音信号提取静态特征信息、动态特征信息;对静态特征信息、动态特征信息进行语音匹配,当语音信号为第一次匹配时:从所有对应路径的匹配输出概率中获取最大概率与置信概率比较,当且最大概率大于置信概率时,则输出最大概率所对应的对应路径的输出内容;当最大概率小于置信概率时,则对获取的语音信号进行去声调处理,再将去声调的语音信号执行第二次匹配;当语音信号为第二次匹配时:输出所有对应路径的匹配输出概率概率最大的对应路径的输出内容
  • 一种机器人语音识别方法

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